Experiencias y aprendizajes de implementar IA y Agentes IA en organizaciones a escala

Acerca del evento

Con Mauricio Ferreyra ex-mercado libre. Una conversación basada en experiencias reales sobre qué implica llevar IA y Agentes IA desde la experimentación hasta entornos productivos dentro de organizaciones complejas. Hablaremos de las decisiones que aparecen en el camino: cuándo construir capacidades propias, cuándo apoyarse en proveedores externos, cómo evaluar modelos propietarios y open source, qué rol juegan los datos, la plataforma, los evals, la seguridad y la gobernanza, y qué aprendizajes surgen cuando estos sistemas empiezan a operar a escala. A medida que la IA empieza a convertirse en infraestructura crítica para las empresas, aparecen preguntas mucho más interesantes: ¿Qué inteligencia deberíamos rentar y cuál deberíamos adoptar/desarrollar nosotros? ¿Cuándo tiene sentido depender de modelos propietarios y cuándo apostar por modelos open source? ¿Podemos personalizar o entrenar modelos para desarrollar una ventaja competitiva propia? ¿Qué infraestructura, datos, evaluaciones, seguridad y gobernanza necesitamos para que todo esto funcione realmente en producción? En este meetup tendremos una conversación que combina técnica y estratégica con Mauricio Ferreyra, quien participó en la construcción de la plataforma de Generative AI de Mercado Libre desde los primeros años de esta ola tecnológica, trabajando en RAG, agentes, evaluación de modelos y plataformas internas de IA. La sesión partirá de una realidad que muchas organizaciones están descubriendo: ¿De qué vamos a hablar? 🧠 Inteligencia propia vs. inteligencia tercerizada Cómo pensar qué capacidades de IA pueden convertirse en propiedad intelectual de tu empresa y cuáles simplemente conviene consumir como servicio. No todo necesita un modelo propio. Pero tampoco toda la inteligencia de tu organización debería depender necesariamente de un proveedor externo. 🤖 Modelos propietarios vs. Open Source AWS, Meta, Anthropic, OpenAI y un ecosistema creciente de modelos abiertos ofrecen caminos distintos. Conversaremos sobre cuándo utilizar APIs de modelos frontier, cuándo correr modelos open source y cuándo puede empezar a tener sentido hacer fine-tuning, adaptación o entrenamiento especializado. 🏗️ La plataforma detrás de la IA En organizaciones que realmente escalan IA, el modelo es solamente una pieza. Una plataforma madura empieza a incorporar componentes como: GenAI Gateway · RAG · embeddings · model selection · memory · prompt catalog · guardrails · security · compliance · observability · budgeting · fine-tuning · evals Mauricio compartirá aprendizajes derivados de haber trabajado en arquitecturas de este tipo a escala. 📊 Evals: probablemente la pieza más subestimada ¿Cómo sabes si tu agente realmente está mejorando? ¿Cómo comparas modelos? ¿Cómo sabes si un nuevo prompt rompió algo que anteriormente funcionaba? ¿Cómo decides si necesitas un modelo más potente o simplemente mejorar tu sistema? Hablaremos de AI Evals como parte fundamental del ciclo de desarrollo, y de por qué deberían existir prácticamente desde el comienzo de cualquier proyecto serio de IA. 🚀 Experimentar rápido sin perder disciplina Hoy crear software puede ser 10x, 100x o incluso órdenes de magnitud más rápido que antes. Eso permite probar más ideas y fallar muchísimo más rápido. Pero velocidad sin metodología también puede generar más complejidad, deuda técnica y riesgo. La pregunta ya no es solamente: “¿Funcionó el proyecto?” Sino también: “¿Qué aprendimos con este experimento y cuánto nos costó aprenderlo?” Sobre Mauricio Ferreyra Mauricio trabaja desde hace varios años en la intersección entre software, inteligencia artificial generativa y transformación empresarial. Durante su etapa en Mercado Libre participó en la creación de su plataforma interna de Generative AI, trabajando en iniciativas de RAG, agentes y sistemas de evaluación antes de que muchas de estas tecnologías se convirtieran en estándares de la industria. Actualmente lidera proyectos alrededor de AI Agents y transformación empresarial con inteligencia artificial en Caramel Point. ¿Para quién es este meetup? Para founders, CTOs, CIOs, líderes de innovación, producto, tecnología, data y empresarios que ya están experimentando con IA y quieren empezar a responder una pregunta más importante: ¿Cómo pasamos de usar IA a construir capacidades de IA dentro de nuestra organización? Una conversación sobre arquitectura, decisiones tecnológicas, open source, modelos, plataformas, experimentación y las lecciones que aparecen cuando intentas llevar IA al mundo real. Cupos limitados · Evento presencial en UTEC Ventures

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